“百模大戰”已打響 人工智能何處去

2023年7月，《生成式人工智能服務管理暫行辦法》的出臺，激發了各個企業研究以大模型為代表的人工智能的熱情。根據《2023—2024年中國人工智能計算力發展評估報告》，截至2023年10月，我國累計發布兩百余個大模型。2024年初，又一批企業宣布其大模型通過備案。那么，我們應如何看待這種人工智能熱？面對人工智能研究熱潮，應如何避免無序競爭、盲目發展，推動形成差異化、互補的產業體系？

理性看待人工智能發展熱潮

當前，全球眾多高科技企業紛紛展開人工智能大模型研究，人工智能市場進入“百模大戰”階段。這種現象對人工智能產業究竟是利還是弊，需要我們客觀辯證地看待。

一方面，“百模大戰”能為經濟社會帶來積極影響，通過發揮市場機制有效推動人工智能產業和其他領域發展。從成因來看，“百模大戰”的產生與經濟社會對大模型需求的增加，以及大模型本身的多樣性密切相關。盡管大模型在宏觀技術路徑上有相似之處，但不同產業對其應用需求不同，不同企業擁有的算力基礎、數據資源和技術算法也不盡相同。從這個角度來看，“百模大戰”正是市場競爭的表現。通過激烈的市場競爭，那些有真技術、能更好滿足用戶需求的大模型才能真正被篩選出來。這些大模型有望帶動人工智能產業發展，并為科學探索、技術研發、藝術創作、企業經營等諸多領域帶來新機遇。

另一方面，目前“百模大戰”對人工智能產業發展的推動作用有限。首先，大模型本身在技術層面就存在一些問題。由于現階段大模型在自身結構和機制上的漏洞，信息和數據或將面臨安全與隱私問題；受限于關鍵技術和算力瓶頸，不少大模型產品難以“突圍”；大模型的知識表達和學習模式同樣存在缺陷，回答可能會有常識性錯誤，甚至會有“胡編亂造”內容。其次，“百模大戰”中存在一些不規范的市場競爭模式，可能對人工智能產業發展帶來消極影響。人工智能技術只有在限定問題邊界、規范使用場景、擁有大數據支持的領域才能發揮最大效能。但創投界目前存在盲目追捧人工智能，或利用人工智能包裝概念等現象。這會影響整個行業的健康發展。

人類社會的發展總是伴隨著科學技術的迭代，每一次技術革命最終都深刻影響了人類的生產生活方式。然而，任何一種技術都有利有弊，人工智能技術也不例外。對待人工智能熱和“百模大戰”，我們既要對技術進步懷有信心，也要以審慎態度面對其中的技術隱患和低效浪費等現象。

夯實核心技術形成特色產業

人工智能產業若想健康發展，就要夯實核心技術，避免無序競爭、盲目發展，推動形成差異化、互補的產業體系。為此，企業應發展核心技術、突破算力算法瓶頸。同時，地方應根據具體的應用場景、產業基礎和當地優勢，發展人工智能及與之相關的產業。

首先，應以核心技術為基礎，夯實創新底座。人工智能有三大關鍵要素：算法、數據和算力。其中，算力是人工智能發展的重要驅動力。算力的大小影響著人工智能迭代與創新的速度。因此，各企業應著力攻克技術難點，突破芯片限制，優化算法、提升算力，釋放數據價值。同時，也要加強對底層技術和核心的技術研發，提升人工智能硬件國產化水平，為后續的創新活動打好基礎。

其次，應因地制宜，挖掘發展特色。在人工智能時代，地方需要根據當地人工智能產業特點，以及未來更看重的新興產業方向，結合當地產業發展、人才優勢等進行相應布局，形成差異化的發展模式。例如北京發揮人工智能、區塊鏈等核心產業規模全國領先的優勢，注重核心軟硬件的提升，推動國產人工智能芯片、區塊鏈高性能技術研發等實現突破；上海立足國際經濟中心、貿易中心定位，明確支持各類企業廣泛參與數據、算力等人工智能基礎設施建設，助力人工智能在經濟金融、對外貿易等領域發揮作用；深圳大力推進大灣區綜合性國家科學中心建設，重點發展“千行百業+AI”，孵化高度智能化的生產機器人；安徽作為全國大科學裝置最為集聚的區域之一，提出優先探索深度學習、腦機接口、圖像識別、語音識別、語音合成、機器翻譯等場景。

最后，應在實際應用中推動人工智能性能提升。未來，人工智能技術有望取得極大的進步，深度參與到人類世界中，成為推動科技發展、產業優化升級和生產力躍升的驅動力量之一。而人工智能技術的進步離不開應用場景這塊“磨刀石”。因此，要進一步拓展人工智能應用場景，在實際應用中發現人工智能存在的問題，不斷對人工智能進行優化。（作者王鵬）